钟山县山洪地质灾害风险评估与预警 |
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引用本文: | 贾茜淳,张豫,丛沛桐.钟山县山洪地质灾害风险评估与预警[J].水土保持研究,2018(1). |
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作者姓名: | 贾茜淳 张豫 丛沛桐 |
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作者单位: | 华南农业大学水利与土木工程学院;嘉应学院地理科学与旅游学院; |
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摘 要: | 为研究山洪地质灾害的智能评估与预警,以亚热带典型地区中国广西壮族自治区钟山县为研究对象,以遥感影像和实地调查为数据源,在ENVI和ArcGIS平台上处理遥感影像、光谱数据和DEM数据,全方位获取研究区的地形坡度、植被覆盖指数、土壤松散系数、山谷山脊类别、降雨量等数据。量化数据作为输入因子,以山洪灾害风险等级为输出因子,建立钟山县山洪地质灾害风险等级评价的广义回归神经网络模型。模型经过历史数据训练后,具有较强的自学习功能,通过实例验算,模型计算出的风险等级与实际风险等级吻合较好,所建模型适用于钟山县全境的山洪地质灾害风险等级评价。通过无线传输技术输入GPS定位的经纬度到模型中,自动匹配该点的神经网络输入数据,再经模型运算输出灾害风险等级,在用户终端上输出警示信息,从而实现对山洪地质灾害的实时智能预警,在钟山县具有较好的应用效果。
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