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| 收割机刀具磨损状态监测系统的设计——基于图像处理技术 | |
| 引用本文： | 杨德义,王平岗,吴东林.收割机刀具磨损状态监测系统的设计——基于图像处理技术[J].农机化研究,2019(4):228-232. |
| 作者姓名： | 杨德义 王平岗 吴东林 |
| 作者单位： | 漯河职业技术学院;漯河食品职业学院 |
| 基金项目： | 河南省高等学校重点科研计划项目(17B520022) |
| 摘 要： | 首先介绍了图像处理技术的特点和优势,然后从图像预处理、特征值提取和磨损面积计算等方面分析了收割机刀具磨损检测原理,并从软硬件体系结构入手,实现了一套基于图像处理的收割机刀具磨损状态监测系统。试验结果表明:在336次实际监测中,系统成功识别诊断刀具状态312次,成功率高达92.86%,平均监测一次的时间为6.67s,准确性高,识别速度快。 |
| 关 键 词： | 收割机刀具 磨损检测 图像处理 预处理 特征值提取 |
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