| 基于VAR模型的PM2.5与其影响因素动态关系研究——以西安市为例 |
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| 引用本文： | 刘金培,汪官镇,陈华友,肖鹏,杜博文.基于VAR模型的PM2.5与其影响因素动态关系研究——以西安市为例[J].干旱区资源与环境,2016(5):78-84. |
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| 作者姓名： | 刘金培 汪官镇 陈华友 肖鹏 杜博文 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学商学院,合肥,230601;2. 安徽大学数学科学学院,合肥,230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11426033,71371011,71301001);教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC630092);安徽省自然科学基金(1508085QG149);安徽省社科规划项目(AHSKQ2014D13)资助 |
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| 摘 要： | 大气污染与雾霾天气已严重危害公众健康,影响了社会与经济的正常秩序.基于向量自回归(VAR)模型,综合运用广义脉冲响应函数和方差分解方法,利用西安市2013年1月1日-2014年12月31日空气质量和气象因素的相关数据,分析PM2.5与其影响因素动态关系,探讨其它大气污染物和气象因素对PM2.5的影响作用.实证研究表明:西安市PM2.5与其影响因素构成的动态系统是稳定的;一氧化碳、二氧化硫、臭氧和气温的正向变动会引起PM2.5浓度增加,风速和降水量的正向变动则会引起PM2.5浓度降低.建议将综合治理与专项治理措施相结合,保持政策持续性和协调性.
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| 关 键 词： | PM2.5 大气污染 气象因素 VAR模型 |
Dynamic relationship between PM2.5 and its influence factors in Xi'an city based on the VAR model |
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| LIU Jinpei;WANG Guanzhen;CHEN Huayou;XIAO Peng;DU Bowen.Dynamic relationship between PM2.5 and its influence factors in Xi'an city based on the VAR model[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2016(5):78-84. |
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| Authors: | LIU Jinpei;WANG Guanzhen;CHEN Huayou;XIAO Peng;DU Bowen |
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| Institution: | LIU Jinpei;WANG Guanzhen;CHEN Huayou;XIAO Peng;DU Bowen;School of Business,Anhui University;School of Mathematical Science,Anhui University; |
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