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| 基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测 | |
| 引用本文： | 薛小杰,惠泱河,等.基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测[J].水土保持学报,2002,16(3):83-85,97. |
| 作者姓名： | 薛小杰 惠泱河 |
| 作者单位： | 1. 西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048 2. 西北大学城资系,陕西,西安,710069 3. 西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048;水利部黄河水利委员会勘测规划设计研究院,河南,郑州,450003 |
| 基金项目： | 国家重点基础发展规划(973)项目"黄河流域水资源演化规律与再生维持机理"(G199043608)资助 |
| 摘 要： | 针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 径向基函数 神经网络 黄河流域 需水预测 |
| 文章编号： | 1009-2242(2002)03-0083-03 |
Water Requirement Prediction of Yellow River Basin Based on RBFNN and EGA |
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| XUE Xiao jie,HUANG Qiang,HUI Yang he,WANG Yu,LI Xun gui.Water Requirement Prediction of Yellow River Basin Based on RBFNN and EGA[J].Journal of Soil and Water Conservation,2002,16(3):83-85,97. | |
| Authors: | XUE Xiao jie HUANG Qiang HUI Yang he WANG Yu LI Xun gui |
| Institution: | XUE Xiao jie 1,HUANG Qiang 1,HUI Yang he 2,WANG Yu 1,3,LI Xun gui 1 |
| Abstract: | Due to the defect of genetic algorithm, this paper applies extended genetic algorithm to establish the model of water requirement prediction of Yellow River basin combined with radial basis function neural network that is more superior to BP neural network.And then the model is used to predict the water requirement after it is optimized.Results of prediction indicate that the model can improve predicting ability and the accuracy efficiently. |
| Keywords: | genetic algorithm radial basis function neural network Yellow River basin water requirement prediction |
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