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| 基于项目评分预测与用户多相似度的协同过滤推荐算法 | |
| 引用本文： | 宋勇建,宋金玲,张正阳,许佳松,赵家琳.基于项目评分预测与用户多相似度的协同过滤推荐算法[J].现代化农业,2019(3). |
| 作者姓名： | 宋勇建 宋金玲 张正阳 许佳松 赵家琳 |
| 作者单位： | 河北科技师范学院 |
| 摘 要： | 根据项目之间的相似性预测用户对未评分项目的评分,解决协同过滤推荐的数据稀疏性问题。在此基础上,分别从用户评分、用户属性、用户历史行为等角度对用户的相似度进行衡量,并综合各种相似度用来计算目标用户的最近邻居。最后,综合利用项目评分预测和用户多相似度,提出一种改进的协同过滤推荐算法。 |
| 关 键 词： | 推荐算法 数据稀疏 项目评分预测 用户相似度 |
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