| 基于特征融合的单幅图像超分辨率重构方法 |
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| 引用本文： | 陈平.基于特征融合的单幅图像超分辨率重构方法[J].河北北方学院学报(自然科学版),2022,38(3):37-42. |
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| 作者姓名： | 陈平 |
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| 作者单位： | 徽商职业学院,安徽 合肥 230000 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学研究重点项目 |
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| 摘 要： | 目的 针对低分辨率图像不清晰、质量低等问题,提出一种新的特征融合超分辨率重构网络.方法 所提网络包括特征提取、特征融合、图像重构3个部分.首先,网络通过卷积和局部残差学习,提取到不同层次的特征.之后,网络自适应地保存浅层的信息,并将其传递到更深的层次,最后通过拼接层进行特征融合.结果 通过非线性映射实现高分辨率图像的重...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 低分辨率 特征提取 特征融合 |
Method of Single Image Super-resolution Reconstruction Based on Feature Fusion |
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| CHEN Ping.Method of Single Image Super-resolution Reconstruction Based on Feature Fusion[J].Journa of Hebei North University:Natural Science Edition,2022,38(3):37-42. |
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| Authors: | CHEN Ping |
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