| 最大似然识别绿化树种休斯现象规避 |
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| 引用本文： | 刘怀鹏,安慧君,王冰,张秋良,乌云.最大似然识别绿化树种休斯现象规避[J].干旱区研究,2016,33(2):449-454. |
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| 作者姓名： | 刘怀鹏 安慧君 王冰 张秋良 乌云 |
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| 作者单位： | 内蒙古农业大学林学院,内蒙古呼和浩特,010019 |
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| 基金项目： | 内蒙古自然科学基金重点项目(20080404Zd10) |
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| 摘 要： | 最大似然在高维、多源数据分类中易发生休斯现象,其卓越的分类性能不能充分展现。通过提取WorldView-2影像前3主成分的24个纹理特征,构造高维数据,以树种分类为例,提出了利用递归特征消除筛选重要纹理特征,降低数据维数,实现最大似然休斯现象规避的方法。结果表明:在消除5个纹理特征后,最大似然的休斯现象基本得到解除,在消除8个纹理特征后,休斯现象达到了最大解除;休斯现象解除后树种分类的最高总体精度为81.166 4%,Kappa系数为0.779 9,总体精度和Kappa较基于光谱特征的高7.095 1%和0.082 5。递归特征消除可避开、克服最大似然分类中的休斯现象,可使最大似然分类器在高维数据中充分展现其分类性能。
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| 关 键 词： | WorldView-2影像 绿化树种 递归特征消除 最大似然分类 休斯现象规避 |
Recognition and Avoidance of Hughes Phenomenon in Classification of Greening Tree Species with Maximum Likelihood |
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| Keywords: | WorldView-2 image greening tree species recursive feature elimination maximum likelihood classification hughes phenomenon avoid |
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