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长江下游靖江段沿岸贝氏(韰)渔获量的时间格局及ARIMA模型预测
引用本文:李辉华,郭弘艺,唐文乔,顾树信,黄少芳,沈林宏.长江下游靖江段沿岸贝氏(韰)渔获量的时间格局及ARIMA模型预测[J].中国水产科学,2009,16(3).
作者姓名:李辉华  郭弘艺  唐文乔  顾树信  黄少芳  沈林宏
作者单位:1. 上海海洋大学,鱼类研究室,水产种质资源发掘与利用教育部重点实验室,上海,200090
2. 江苏省靖江市渔政管理站,江苏靖江,214500
基金项目:国家自然科学基金,淡水生态与生物技术国家重点实验室课题,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,上海市重点学科建设项目 
摘    要:长江靖江段是长江下游和河口渔业资源养护的重要地区,贝氏(韰)(Hemiculter bleekeri)在维系这一水域鱼类物种多样性和保持生态平衡方面起着重要作用.2002-2006年,在靖江沿岸滩涂湿地利用一部长40 m、高1.8 m、网目长度1.86 cm的定置张网采集142份渔获物样本,共获鱼类46 142尾,其中贝氏(韰)20 966尾,占总尾数的45.44%;平均每网次渔获数量148尾,最高达855尾,最低为11尾.在所有244 595.36 g鱼类渔获物中,贝氏(韰)有70 176.69 g,占总渔获物质量的28.69%;平均每网次渔获质量497.71 g,最高2 538.00 g,最低32.59 go分析表明,贝氏(韰)月渔获质量呈非平稳的随机过程.用SPSS V13.0软件对2002年1月-2006年12月的月渔获质量数据进行ARIMA建模拟合,建立了方程为(1-B12)lny1=(1-0.801B12)et-0.133的ARIMA(0,0,0)(0,1,1)12(含常数)的预测模型.该模型对2003-2006年的拟合精度在91.82%~96.48%之间,对2007年逐月预测的相对精度为81.30%~99.69%,年预测精度达93.73%,可有效预测贝氏餐的渔获量.

关 键 词:贝氏(韰)  渔获量  时间格局  ARIMA模型预测  长江下游

Temporal pattern of Hemiculter bleekeri catches at Jingjiang Section of the Yangtze River and catch forecast by using ARIMA model
LI Hui-hua,GUO Hong-yi,TANG Wen-qiao,GU Shu-xin,HUANG Shao-fang,SHEN Lin-hong.Temporal pattern of Hemiculter bleekeri catches at Jingjiang Section of the Yangtze River and catch forecast by using ARIMA model[J].Journal of Fishery Sciences of China,2009,16(3).
Authors:LI Hui-hua  GUO Hong-yi  TANG Wen-qiao  GU Shu-xin  HUANG Shao-fang  SHEN Lin-hong
Abstract:
Keywords:
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