| 基于改进灰狼算法的庆阳市水资源优化配置 |
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| 引用本文： | 何灏川,宋松柏,王小军,等.基于改进灰狼算法的庆阳市水资源优化配置[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2020,48(12):136-146. |
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| 作者姓名： | 何灏川 宋松柏 王小军 等 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;南京水利科学研究院 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;水利部 应对气候变化研究中心 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2017YFC0403506);国家自然科学基金项目(51479171);中央财政水资源节约、管理与保护项目(126302001000150005) |
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| 摘 要： | 【目的】对传统灰狼算法进行改进，并在甘肃省庆阳市的水资源配置中进行应用。【方法】针对传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢、精度不高等不足，通过Tent混沌序列对群狼位置进行初始化，对灰狼算法中的距离控制参数a和位置更新方程进行优化和改进，并采用8个测试函数对改进灰狼算法进行测试。在此基础上以甘肃省庆阳市为例，分别以2020，2025，2030年为近期、中期和远期规划年，采用改进灰狼算法、传统灰狼算法、传统多目标配置方法，对庆阳市水资源的优化配置进行计算，并对3种方法进行主成分比选。【结果】改进灰狼算法的8个测试函数中有7个函数的最优值明显比传统灰狼算法更接近函数理论极小值；改进灰狼算法的2020，2025，2030 3个规划年的资源优化配置综合得分分别为0.18，0.69和1.00，其计算结果明显优于相同年份传统灰狼算法和传统多目标配置方法。经过水资源优化配置计算，2020,2025和2030年水资源所对应的经济生产总值分别为1 074.46亿、1 601.18亿和2 196.12亿元，其中2020年的经济生产总值计算值大于《庆阳市十三五经济规划》的目标值1 000亿元。【结论】改进灰狼算法在水资源优化配置中具有较好的可行性，可为水资源优化配置模型提供新的优化计算途径。
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| 关 键 词： | 水资源 优化配置模型 改进灰狼算法 优化方法比选 庆阳市 |
| 收稿时间： | 2019/11/20 0:00:00 |
An improved GWO for optimal allocation of water resources in Qingyang |
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| HE Haochuan,SONG Songbai,WANG Xiaojun,et al.An improved GWO for optimal allocation of water resources in Qingyang[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2020,48(12):136-146. |
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| Authors: | HE Haochuan SONG Songbai WANG Xiaojun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | water resources optimization of model configuration improved GWO optimization scheme selection Qingyang |
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