| 基于MAXENT模型预测西北太平洋秋刀鱼潜在渔场 |
| |
| 引用本文： | 张孝民,石永闯,李凡,朱明明,魏振华.基于MAXENT模型预测西北太平洋秋刀鱼潜在渔场[J].上海海洋大学学报,2020,29(2):280-286. |
| |
| 作者姓名： | 张孝民 石永闯 李凡 朱明明 魏振华 |
| |
| 作者单位： | 山东省海洋资源与环境研究院 山东省海洋生态修复重点实验室,山东 烟台 264006;上海海洋大学 海洋科学学院,上海 201306 |
| |
| 基金项目： | 山东省2018年重点研发计划（2018GHY115037）；2017年度烟台市重点研发计划（2017ZH069）；山东省海洋与渔业科技创新计划项目（2017YY24） |
| |
| 摘 要： | 为了研究海洋环境因子对西北太平洋秋刀鱼渔场的影响机制,利用2013—2014年我国大陆秋刀鱼渔船的渔业统计资料和美国NOAA网站的海洋环境数据建立MAXENT模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)验证MAXENT模型的精度,用刀切法(Jackknife)评价海洋环境因子的重要性,Arcgis软件制作秋刀鱼潜在渔场分布图。结果表明:MAXENT模型的预测精度较高,结果可靠。秋刀鱼盛渔期8—10月的主要渔场集中在北海道和千岛群岛东部附近海域,海表温(SST)是影响秋刀鱼渔场分布的最重要因子,对模型的平均贡献百分比为64.3%,叶绿素(Chl.a)的平均贡献百分比为20.6%,盐度(SSS)的平均贡献百分比为15.2%,8—9月叶绿素(Chl.a)比盐度(SSS)对秋刀鱼渔场分布的影响高,10月叶绿素(Chl.a)对秋刀鱼渔场分布的影响比盐度(SSS)低。
|
| 关 键 词： | 秋刀鱼 MAXENT模型 海洋环境因子 潜在渔场 西北太平洋 |
| 收稿时间： | 2019/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/8/14 0:00:00 |
Prediction of potential fishing ground for Pacific saury (Cololabis saira) based on MAXENT model |
| |
| ZHANG Xiaomin,SHI Yongchuang,LI Fan,ZHU Mingming,WEI Zhenhua.Prediction of potential fishing ground for Pacific saury (Cololabis saira) based on MAXENT model[J].Journal of Shanghai Ocean University,2020,29(2):280-286. |
| |
| Authors: | ZHANG Xiaomin SHI Yongchuang LI Fan ZHU Mingming WEI Zhenhua |
| |
| Institution: | Shandong Marine and Fishery Research Institute, Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology, Yantai 264006, Shandong, China;College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Pacific saury|MAXENT model|environmental factors|potential fishing ground|Northwestern Pacific |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《上海海洋大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《上海海洋大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
