| 基于卷积胶囊网络的百合病害识别研究 |
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| 引用本文： | 丁永军,张晶晶,李民赞.基于卷积胶囊网络的百合病害识别研究[J].农业机械学报,2020,51(12):246-251；331. |
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| 作者姓名： | 丁永军 张晶晶 李民赞 |
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| 作者单位： | 兰州城市学院电子与信息工程学院,兰州730070;西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州730070;兰州城市学院电子与信息工程学院,兰州730070;中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31971785）、甘肃省自然科学基金项目（18JR3RA224）和甘肃省社科规划项目（YB087） |
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| 摘 要： | 为了提高百合病害诊断模型的抗噪能力，以VGG-16模型为基础构建卷积胶囊网络，并分析了胶囊尺寸、路由迭代次数对训练时间及模型精度的影响。最终得到胶囊尺寸为8、路由迭代次数为3的卷积胶囊网络，该网络对百合病害诊断精度达到99.20%。使用不同等级的高斯噪声、椒盐噪声、斑点噪声、仿射变换图像对模型抗噪能力进行测试，结果表明，卷积胶囊网络明显优于VGG-16模型，更适合在实际生产环境下的百合病害诊断。
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| 关 键 词： | 百合 病害 识别 卷积胶囊网络 |
| 收稿时间： | 2020/7/21 0:00:00 |
Disease Detection of Lily Based on Convolutional Capsule Network |
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| DING Yongjun,ZHANG Jingjing,LI Minzan.Disease Detection of Lily Based on Convolutional Capsule Network[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2020,51(12):246-251；331. |
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| Authors: | DING Yongjun ZHANG Jingjing LI Minzan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lily disease detection convolutional capsule network |
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