| 基于Matlab的复杂背景下叶片图像提取方法 |
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| 引用本文： | 齐国红,张晴晴,张云龙.基于Matlab的复杂背景下叶片图像提取方法[J].安徽农业科学,2013(29):11901-11903. |
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| 作者姓名： | 齐国红 张晴晴 张云龙 |
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| 作者单位： | 郑州大学两亚斯国际学院,郑州新郑451150 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61272333）;郑州市科技攻关计划项目：校引进人才项目（2012YJRC01,2012YJRC02）, |
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| 摘 要： | 将需要研究的植物叶片从复杂的背景下提取出来是后期图像理解和图像分析的关键。、主要是在支持向量机的基础上将叶片从复杂的环境下提取出来，并与H通道的（）’rSu算法和最大直方图熵与GA相结合的图像分割算法相比较，在Matlab环境下进行仿真分析，结果显示支持向量机在复杂背景下进行图像分割方面有优势。
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| 关 键 词： | 支持向量机 OTSU算法 最大直方图熵法与GA |
Extracting Plant Leaves from Complicated Environment Based on Matlab |
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| Institution: | QI Guo-hong et al (S1AS College of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 451150) |
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| Abstract: | Abstract It is erilical to exlract the plant leaves from the complicated background tbr the understanding and analysis of image. The extracting plant leaves were studied based on Support Veetor Machine, and then compares with OrPSU of H ehannel, the biggest hislogram entropy and GA, with the use of Matlab, it turns out that the advantages of SVM in views of complex background. |
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| Keywords: | SVM OTSU algorithm The biggest histogram entropy and GA |
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