奶牛酮病早期预警技术的研究进展 |
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引用本文: | 杜振隆,罗正中,周涛,曹随忠,严作廷.奶牛酮病早期预警技术的研究进展[J].中国畜牧杂志,2024(1):31-35. |
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作者姓名: | 杜振隆 罗正中 周涛 曹随忠 严作廷 |
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作者单位: | 1. 中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所;2. 四川农业大学动物医学院 |
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基金项目: | 四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0234);;重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX1602); |
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摘 要: | 近年来,奶牛养殖业进入快速发展时期,而养殖高成本、高发病率和低产出是阻碍奶牛养殖业持续发展的障碍。其中,奶牛酮病的发病率有逐年升高趋势,不同的胎次、产后天数、月份、泌乳量等风险因素均影响奶牛酮病的发生。目前,基于奶牛行为、奶牛生产性能测定数据、代谢组学技术和机器学习的酮病早期预警技术已经取得巨大进展。本文综述了奶牛酮病的发病规律和酮病早期预警技术,为奶牛围产期健康管理提供理论参考,对促进奶业提质增效、提高奶牛福利具有重要意义。
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关 键 词: | 奶牛 酮病 机器学习 代谢组学 疾病预警 |
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