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ADAPT模型在不同尺度土壤数据库中的预报精度--以美国俄亥俄州Darby Creek流域为例
引用本文:唐万龙,CHEN Mi,Andy D Ward,Eric Desmond,SHANG H,Dale White.ADAPT模型在不同尺度土壤数据库中的预报精度--以美国俄亥俄州Darby Creek流域为例[J].水土保持学报,2000,14(2):15-18.
作者姓名:唐万龙  CHEN Mi  Andy D Ward  Eric Desmond  SHANG H  Dale White
作者单位:1. 中国科学院南京土壤所,南京,210008
2. 美国俄亥俄州立大学
3. 美国俄亥俄州环保局
基金项目:美国国家自然科学基金 
摘    要:在俄亥俄州的中部Darby Creek 流域,用ADAPT模型预测1991~1995年每日的径流数量和质量.ADAPT模型的主要输入参数来源于MUUF(Map Unit Use File), 其它参数来源于ADAPT的辅助模型.辅助模型的输入数据和参数来源于公开出版物和历史气象资料等.研究目的之一是基于两种不同尺度的土壤数据库STATSGO和MUIR,比较ADAPT模型在预报一个水流域的水、泥沙、养分负载的流失精度.研究结果表明,水和泥沙的流失预报结果没有显著的差异,而养分流失有微小差异(<5%).因MUIR数据库的分辨率远远高于STATSGO,如果在研究一个流域范围内,预报结果几乎没有区别或仅有极小的差异,使用STATSGO土壤数据将比使用MUIR节约大量的时间和资源.

关 键 词:ADAPT模型  STATSGO和MUIR土壤数据库  泥沙  养分
修稿时间:1999-12-16

Comparison of ADAPT Model Between Different Scale Soils Data Bases on Predicted Hydrologic Responses of America Ohio Darby Creek Watershed
TANG Wan-long,CHEN Mi,Andy D Ward,Eric Desmond,SHANG H,Dale White.Comparison of ADAPT Model Between Different Scale Soils Data Bases on Predicted Hydrologic Responses of America Ohio Darby Creek Watershed[J].Journal of Soil and Water Conservation,2000,14(2):15-18.
Authors:TANG Wan-long  CHEN Mi  Andy D Ward  Eric Desmond  SHANG H  Dale White
Abstract:
Keywords:
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