| 枇杷种质资源数量分类研究 |
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| 引用本文： | 陈秀萍,黄爱萍,蒋际谋,郑少泉,邓朝军,魏秀清,胡文舜,姜帆.枇杷种质资源数量分类研究[J].园艺学报,2011,38(4):644-656. |
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| 作者姓名： | 陈秀萍 黄爱萍 蒋际谋 郑少泉 邓朝军 魏秀清 胡文舜 姜帆 |
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| 作者单位： | 1. 福建省农业科学院果树研究所,福州,350013;福建省龙眼枇杷育种工程技术研究中心,福州,350013
2. 福建省龙眼枇杷育种工程技术研究中心,福州,350013;福建省农业科学院农业经济与科技信息研究所,福州,350003 |
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| 基金项目： | 农业部作物种质资源保护项目，国家科技基础条件平台工作子项目，福建省财政专项项目，国家科技支撑计划项目，福建省公益类科研院所基本科研经费专项项目 |
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| 摘 要： | 对国家果树种质福州枇杷圃的199份枇杷Eriobotrya japonica（Thunb.）Lindl.]种质资源，应用数量分类学中的Q型聚类分析方法进行分类，并对86个性状进行R型聚类分析和主成分分析。Q型聚类分析将199份种质资源在L = 87.31水平分为栽培品种和野生资源两大类，在L = 34.92水平分为5个组群，组群内来源地相同的种质资源多聚为小组，显示出较近的亲缘关系；R型聚类分析结果将86个性状明显聚为3组，多数性状表现两两相关或关系密切；主成分分析表明，86个性状可简化为28个主因子，其累积贡献率达74.7%，根据28个因子载荷量，选出影响力比较大的性状58个。
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| 关 键 词： | 枇杷 种质资源 数量分类 聚类分析 主成分分析 |
Numerical Classification of the Loquat Germplasm |
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| CHEN Xiu-ping,HUANG Ai-ping,JIANG Ji-mou,ZHENG Shao-quan,DENG Chao-jun,WEI Xiu-qing,HU Wen-shun,JIANG Fan.Numerical Classification of the Loquat Germplasm[J].Acta Horticulturae Sinica,2011,38(4):644-656. |
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| Authors: | CHEN Xiu-ping HUANG Ai-ping JIANG Ji-mou ZHENG Shao-quan DENG Chao-jun WEI Xiu-qing HU Wen-shun JIANG Fan |
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| Institution: | CHEN Xiu-ping1,2,HUANG Ai-ping2,3,JIANG Ji-mou1,ZHENG Shao-quan1,DENG Chao-jun1,WEI Xiu-qing1,HU Wen-shun1,and JIANG Fan1,2 (1Fruit Research Institute,Fujian Academy of Agricultural Sciences,Fuzhou 350013,China,2Fujian Breeding Engineering Technology Research Center for Longan and Loquat,3Institute of Agricultural Economics and Information,Fuzhou 350003,China) |
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| Abstract: | Divisions of 199 loquat Eriobotrya japonica(Thunb.)Lindl.] genetic resources and 86 germplasm characters were investigated in the resources of Fuzhou National Fruit Germplasm.Q cluster analysis showed that 199 loquat germplasm resources were seperated into cultivar and wild germplasm when L = 87.31;Five groups were seperated when L = 34.92,the germplasm resources in the same group were most came from the same origin region showing the nearest genetic relationship.R cluster analysis showed 86 characters clo... |
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| Keywords: | Eriobotrya japonica germplasm numerical classification cluster analysis principal component analysis |
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