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| 基于多网络融合的水体浊度预测方法 | |
| 引用本文： | 林晓明,袁山,季想,朱南阳,郭亚.基于多网络融合的水体浊度预测方法[J].农业工程技术:农产品加工,2022(6):35-39. |
| 作者姓名： | 林晓明 袁山 季想 朱南阳 郭亚 |
| 摘 要： | 浊度是水产养殖中的重要水质指标,利用水质参数进行浊度预测对于水产养殖过程具有重要意义.该文提出一种基于改进的双向长短期记忆(BiLSTM)、残差网络(ResNet)和多头注意力机制网络(Multi-head Attention)相融合的浊度预测模型,并利用太湖水体数据进行验证.实验结果表明,该融合模型的R_(RMSE)... |
| 关 键 词： | 浊度 BiLSTM模型 ResNet Multi-head Attention |