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| E MD在叶绿素光谱信号去噪中的应用 | |
| 引用本文： | 翟哲,李伟凯,李长凯,裴玉.E MD在叶绿素光谱信号去噪中的应用[J].江苏农业科学,2015(4). |
| 作者姓名： | 翟哲 李伟凯 李长凯 裴玉 |
| 作者单位： | 黑龙江八一农垦大学信息技术学院,黑龙江大庆,163319 |
| 基金项目： | 黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目(编号YJSCX2013-16BYND)。 |
| 摘 要： | 基于每个IMF自关联函数的特征，提出了一种新的EMD去噪方法。以检测苗期玉米叶片叶绿素含量为例，首先对原光谱信号采用SNV＋Detrending方法进行预处理，然后利用该方法对预处理后的信号进行去噪，并与小波去噪方法和EMD融合小波去噪方法进行对比，最后应用偏最小二乘回归方法进行校正模型的建立。结果表明：将该方法应用到实际近红外光谱信号去噪中，其预测集决定系数（r2）达到0．984，残差均方根RMSE为0．075，证明该方法在近红外光谱处理过程中具有很好的去噪效果，建立的校正模型具有较高的鲁棒性和推广性。 |
| 关 键 词： | 经验模态分解 自适应 近红外光谱 叶绿素 |
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