| 基于二维经验模态分解与小波变换的农作物图像去噪 |
| |
| 引用本文： | 姚宏,桑丽萍,李彩云.基于二维经验模态分解与小波变换的农作物图像去噪[J].江苏农业科学,2015(4). |
| |
| 作者姓名： | 姚宏 桑丽萍 李彩云 |
| |
| 作者单位： | 河北建材职业技术学院机电工程系,河北秦皇岛,066004 |
| |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金(编号F2012201023)。 |
| |
| 摘 要： | 将小波自适应阈值去噪引入二维经验模态分解（bidimensional empirical mode decomposition，BEMD）中，提出一种自适应图像去噪算法，该算法首先对农作物噪声图像进行二维经验模态分解，获得具有不同尺度特征的固有模态函数（intrinsic mode function，IMF）子图像序列；然后将该序列中前3个子图像分别进行3层小波变换，引入一种新型自适应小波阈值去噪函数模型分别进行噪声抑制，实现小波系数重构；最后，对去噪后的固有模态函数子图像与剩余固有模态函数进行重构，获得去噪后的农作物图像。对实地拍摄的农作物图像进行去噪试验，结果表明，自适应图像去噪算法与均值滤波算法、小波阈值去噪算法相比，性能有较大幅度的提升。
|
| 关 键 词： | 农作物图像 二维经验模态分解 小波变换 随机噪声 去噪 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
