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福建省漳州市水稻物候特征对稻田土壤有机碳制图的影响
引用本文:吴启航,姚 园,李一凡,曹文琦,蔡欣瑶,毋 亭,张黎明,邢世和.福建省漳州市水稻物候特征对稻田土壤有机碳制图的影响[J].土壤学报,2024,61(2).
作者姓名:吴启航  姚 园  李一凡  曹文琦  蔡欣瑶  毋 亭  张黎明  邢世和
作者单位:福建农林大学资源与环境学院,福建农林大学资源与环境学院,福建农林大学资源与环境学院,福建农林大学资源与环境学院,福建农林大学资源与环境学院,福建农林大学资源与环境学院,福建农林大学资源与环境学院,福建农林大学资源与环境学院
基金项目:福建省自然科学基金项目(2020J05027)和国家自然科学基金项目(41971050)资助
摘    要:高精度土壤有机碳制图是研究耕地土壤有机碳时空格局及其影响机制的基础,相关研究结果可为农田“固碳减排”措施的制定提供决策支持。农业管理活动是农田土壤有机碳发生变化的重要影响因子,但基于农业管理活动的土壤有机碳制图却较为少见。基于遥感影像提取的物候参数是农业管理活动的直接反映,在研究农业管理活动对农田土壤有机碳的影响方面有较大应用潜力。基于此,本研究以福建省漳州市水稻田为研究对象,利用随机森林算法,基于5组不同的变量组合(A组:仅自然环境变量;B组:自然环境变量+早稻物候参数:C组:自然环境变量+晚稻物候参数;D组:自然环境变量+早稻物候参数+晚稻物候参数;E组:仅早稻物候参数+晚稻物候参数),分别构建土壤有机碳含量预测模型。通过对比5组模型的预测精度、预测值的空间分布特征和相关影响因子的重要性,分析物候参数对于土壤有机碳制图精度的影响作用,挖掘漳州市水田土壤有机碳制图的主要影响因子,解析对漳州市水田土壤有机碳有重要影响作用的农业管理活动。研究结果表明:物候参数的加入能够降低预测模型的误差和提升模型解释方差的能力;对漳州市水田土壤有机碳影响作用最大的物候参数依次为早稻季的NDVI增长速率(h1)、早稻生长季节开始的时间(a1)与早稻季NDVI下降速率(i1);三个最重要的物候参数与土壤有机碳含量分别呈正相关、负相关和负相关,因此,采取能够促使早稻苗早生快发、加快早稻分蘖速率和减缓早稻衰老速率的水肥管理措施可增加耕地土壤有机碳含量。基于物候参数构建预测模型能有效提高农田土壤有机碳制图精度,基于物候参数的农田土壤有机碳制图研究可为农田管理提供决策支持,此次研究结果可为相关研究提供理论依据。

关 键 词:农田土壤有机碳含量  随机森林  物候参数  农田管理措施  数字土壤制图
收稿时间:2022/5/15 0:00:00
修稿时间:2022/12/20 0:00:00

Effects Of Rice Phenological Characteristics on Soil Organic Carbon Mapping in Paddy Fields in Zhangzhou City, Fujian Province
WU Qihang,YAO Yuan,LI Yifan,CAO Wenqi,CAI Xinyao,WU Ting,ZHANG Liming and XING Shihe.Effects Of Rice Phenological Characteristics on Soil Organic Carbon Mapping in Paddy Fields in Zhangzhou City, Fujian Province[J].Acta Pedologica Sinica,2024,61(2).
Authors:WU Qihang  YAO Yuan  LI Yifan  CAO Wenqi  CAI Xinyao  WU Ting  ZHANG Liming and XING Shihe
Institution:College of Resource and Environment, Fujian Agriculture and Forestry University,College of Resource and Environment, Fujian Agriculture and Forestry University,College of Resource and Environment, Fujian Agriculture and Forestry University,College of Resource and Environment, Fujian Agriculture and Forestry University,College of Resource and Environment, Fujian Agriculture and Forestry University,College of Resource and Environment, Fujian Agriculture and Forestry University,College of Resource and Environment, Fujian Agriculture and Forestry University,College of Resource and Environment, Fujian Agriculture and Forestry University
Abstract:
Keywords:Farmland soil organic carbon content  Random forest  Phenological parameters  Farmland management measures  Digital soil mapping
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