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基于云平台的大米产地确证方法研究
引用本文:王靖会,崔浩,程娇娇,王艳辉,陈雷,王朝辉.基于云平台的大米产地确证方法研究[J].吉林农业科学,2021,46(5):141-144.
作者姓名:王靖会  崔浩  程娇娇  王艳辉  陈雷  王朝辉
作者单位:吉林农业大学信息技术学院,长春130118;吉林省长春市净月开发区福祉街道办事处,长春130122;吉林省长春市交警支队南关区大队,长春130000;吉林农业大学食品工程技术学院,长春130118
摘    要:针对大数据背景下地理标志大米产地真伪鉴别的算法模型与实现技术,以大米中矿物质元素含量数据为基础,运用Hadoop分布式集群技术,构建了基于MapReduce的并行化随机森林、支持向量机、人工神经网络与线性判别分析算法模型.结果表明,并行化随机森林模型的判别准确率为97.55%,与相同条件下并行化构建的支持向量机、人工神经网络与线性判别分析模型相比具有更好的产地判别精度,同时依托并行化随机森林模型构建的云平台能获取到较好加速比,不仅能够实现对未知地区大米数据进行准确的产地鉴别,而且能够通过提升数据量或计算节点数,更高效地处理大规模数据.

关 键 词:随机森林  并行化  MapReduce  加速比  产地确证

Research on Confirmation Method of Rice Producing Area Based on Cloud Platform
WANG Jinghui,CUI Hao,CHENG Jiaojiao,WANG Yanhui,CHEN Lei,WANG Zhaohui.Research on Confirmation Method of Rice Producing Area Based on Cloud Platform[J].Jilin Agricultural Sciences,2021,46(5):141-144.
Authors:WANG Jinghui  CUI Hao  CHENG Jiaojiao  WANG Yanhui  CHEN Lei  WANG Zhaohui
Abstract:
Keywords:
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