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| 奶牛行为特征识别方法的研究与实现——基于支持向量机 | |
| 引用本文： | 侯云涛,蔡晓华,吴泽全,东忠阁.奶牛行为特征识别方法的研究与实现——基于支持向量机[J].农机化研究,2018(8). |
| 作者姓名： | 侯云涛 蔡晓华 吴泽全 东忠阁 |
| 作者单位： | 黑龙江省农业机械工程科学研究院;哈尔滨博纳科技有限公司; |
| 摘 要： | 随着我国规模化奶牛养殖场数目的快速增加,传统的依靠人工判断奶牛发情的方法在效率和准确率方面已无法满足需要。为此,设计了一种配置有加速度传感器的、基于Zig Bee无线传感技术的传感器节点,通过线圈的形式佩戴在奶牛脖子上,在不干涉其正常活动的情况下,实时监测并采集奶牛三轴运动加速度数据,并利用基于二叉决策树支持向量机(Support Vector Machine,SVM)时间序列模型判断奶牛个体的行为特征,了解和掌握奶牛个体的身体状况。测试结果表明:分类模型的整体测试结果是较好的,建立的多分类模型能够较准确地识别奶牛个体的行为特征,为及早发现奶牛病情和发情提供了有力的支持。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |