| 改进AquaCrop-KR模拟不同水分和种植密度制种玉米产量 |
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| 引用本文： | 时荣超,佟玲,杜太生,李栋浩,秦永辉,何柳月,白小锐.改进AquaCrop-KR模拟不同水分和种植密度制种玉米产量[J].农业工程学报,2022,38(15):63-71. |
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| 作者姓名： | 时荣超 佟玲 杜太生 李栋浩 秦永辉 何柳月 白小锐 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学中国农业水问题研究中心，北京 100083; 2. 甘肃武威绿洲农业高效用水国家野外科学观测研究站，武威 733009; 3. 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心，石家庄 050021;;1. 中国农业大学中国农业水问题研究中心，北京 100083; 2. 甘肃武威绿洲农业高效用水国家野外科学观测研究站，武威 733009; 4. 河南农业大学资源与环境学院，郑州 450002; |
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| 基金项目： | 国家科技基础资源调查专项（2021FY100703）；中国农业大学2115人才工程项目 |
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| 摘 要： | 模拟不同水分和种植密度条件下的作物产量对于制定合理的灌溉制度和种植模式进而保障中国水和粮食安全具有重要意义。AquaCrop-KR模型采用非线性方程拟合地上生物量和作物蒸腾间的关系，并利用水分生产函数模拟收获指数，从而提高了不同水分条件下的作物产量的模拟精度，但尚未涉及种植密度这一因子。该研究以西北旱区制种玉米为研究对象，于2013－2016年在甘肃武威绿洲农业高效用水国家野外科学观测研究站进行了田间试验，引入密度因子修正了AquaCrop-KR模型中的标准化水分生产力（Normalized Water Productivity, WP*）和收获指数（Harvest Index, HI）。校准结果表明HI与种植密度呈先增加后减小的抛物线关系，并且HI在营养生长期、开花期和生殖生长期的水分敏感指数均随种植密度的增加而增加；WP*随累积标准化作物蒸腾的增加呈先增后减的单峰变化，并且WP*的最大值随种植密度的增加而减小，与之相对应的累积标准化作物蒸腾随种植密度的增加而增大。验证结果表明，改进的AquaCrop-KR模型低估籽粒产量测量值5%，决定系数、相对均方根误差、平均相对误差、模型效率和一致性指数分别为0.87、0.079、0.057、0.750和0.94，表明该模型可以用来模拟制种玉米的籽粒产量。研究为模拟不同水分和种植密度下的作物产量提供了一种理论方法。
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| 关 键 词： | 蒸腾 灌溉 模型 水分亏缺 种植密度 AquaCrop模型 水分生产力 收获指数 |
| 收稿时间： | 2022/5/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/7/10 0:00:00 |
Simulation of hybrid maize seed yield under different water regimes and planting densities based on modified AquaCrop-KR model |
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| Shi Rongchao,Tong Ling,Du Taisheng,Li Donghao,Qin Yonghui,He Liuyue,Bai Xiaorui.Simulation of hybrid maize seed yield under different water regimes and planting densities based on modified AquaCrop-KR model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2022,38(15):63-71. |
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| Authors: | Shi Rongchao Tong Ling Du Taisheng Li Donghao Qin Yonghui He Liuyue Bai Xiaorui |
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| Institution: | 1. Center for Agricultural Water Research in China, China Agricultural University, Beijing 100083, China; 2. National Field Scientific Observation and Research Station on Efficient Water Use of Oasis Agriculture in Wuwei of Gansu Province, Wuwei 733009, China; 3. Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, The Chinese Academy of Sciences, Shijiazhuang 050021, China;;1. Center for Agricultural Water Research in China, China Agricultural University, Beijing 100083, China; 2. National Field Scientific Observation and Research Station on Efficient Water Use of Oasis Agriculture in Wuwei of Gansu Province, Wuwei 733009, China; 4. College of Resources and Environmental Sciences, Henan Agricultural University, Zhengzhou 450002, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | transpiration irrigation models water deficit planting density AquaCrop model water productivity harvest index |
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