| 沙漠腹地绿洲植被覆盖度提取及植被指数优选 |
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| 引用本文： | 王宁,周明通,魏宣,郭玉川.沙漠腹地绿洲植被覆盖度提取及植被指数优选[J].水土保持通报,2022,42(6):197-205,213. |
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| 作者姓名： | 王宁 周明通 魏宣 郭玉川 |
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| 作者单位： | 新疆大学 地理与遥感科学学院, 新疆 乌鲁木齐 830017;新疆大学 地理与遥感科学学院, 新疆 乌鲁木齐 830017;绿洲生态教育部重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830017 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目"干旱流域下游河道地表水文过程及地下水时空响应研究"(41961003);国家自然科学基金联合重点支持项目"地表水、浅层地下水对沙漠腹地天然绿洲植被格局影响机制研究"(U1703237) |
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| 摘 要： | 目的] 对沙漠腹地绿洲植被覆盖度提取及植被指数优选进行分析和研究,为该区选取最优植被指数反演极端干旱区绿洲植被覆盖状况提供科学依据。 方法] 选取塔克拉玛干沙漠腹地达里雅布依绿洲天然植被作为研究对象,以无人机航拍样地影像获取的植被覆盖度为基准,采用Sentinel-2B卫星影像提取多种典型植被指数,运用回归统计方法建立植被指数-植被覆盖度统计模型,在卫星像元尺度上确定反演干旱绿洲覆盖度的最优植被指数。 结果] ①利用Image J软件提取样方植被覆盖度精度较高,总体精度可达88.67%。 ②土壤调节型植被指数(SAVI,MSAVI)在标准回归系数、确定系数评价指标中表现良好,指示极端干旱区天然植被覆盖变化有较好的适用性。 结论] 在极端干旱区,Image J提取稀疏植被效果较好,SAVI,MSAVI更适合绿洲植被覆盖变化研究。
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| 关 键 词： | 无人机 植被覆盖度 植被指数 多元回归 达理雅布依绿洲 |
| 收稿时间： | 2022/3/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/4/20 0:00:00 |
Extraction of Vegetation Cover and Optimization of Vegetation Indices in a Desert Hinterland Oasis |
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| Wang Ning,Zhou Mingtong,Wei Xuan,Guo Yuchuan.Extraction of Vegetation Cover and Optimization of Vegetation Indices in a Desert Hinterland Oasis[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2022,42(6):197-205,213. |
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| Authors: | Wang Ning Zhou Mingtong Wei Xuan Guo Yuchuan |
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| Institution: | College of Geography and Remote Sensing Sciences, Xinjiang University, Xinjiang, Urumqi 830017, China; College of Geography and Remote Sensing Sciences, Xinjiang University, Xinjiang, Urumqi 830017, China;Key Laboratory of Oasis Ecology (Xinjiang University) Ministry of Education, Xinjiang, Urumqi 830017, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unmanned aircraft vegetation cover vegetation index multiple regression Dariyabui Oasis |
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