| 考虑自变及因变影响的农机总动力组合预测模型 |
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| 引用本文： | 刘静,朱达荣.考虑自变及因变影响的农机总动力组合预测模型[J].农机化研究,2015(4):230-236. |
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| 作者姓名： | 刘静 朱达荣 |
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| 作者单位： | 安徽建筑大学 机械与电气工程学院,合肥,230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51308177，51178158)；高等学校博士学科点专项科研基金项目 |
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| 摘 要： | 为能获得精确预测农机总动力的方法,以灰色模型和多元线性回归模型为子模型,应用Shapley值法计算子模型权重系数,构建农机总动力组合预测模型。应用我国2000-2010年农机总动力数据,分别标定上述模型相关参数,并计算各模型年度相对误差和平均相对误差。其中,GM模型和多元线性回归模型的平均相对误差分别为0.68%和0.91%,组合预测模型的平均相对误差为0.59%,精度较高。同时,组合模型既能够反映数据自身变化规律的特征,又能定量反映农机总动力与其相关影响因数间的数理关系,具有较强的适用性。
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| 关 键 词： | 农机总动力 灰色模型 多元线性回归模型 Shapley值 组合预测 |
Combined Prediction Model of Agricultural Machinery Total Power Based on Independent and Dependent Variables |
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| Liu Jing,Zhu Darong.Combined Prediction Model of Agricultural Machinery Total Power Based on Independent and Dependent Variables[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(4):230-236. |
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| Authors: | Liu Jing Zhu Darong |
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| Institution: | Liu Jing;Zhu Darong;School of Mechanical and Electrical Engineering,Anhui Jianzhu University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | agricultural machinery total power gray model multiple linear regression model Shapley value combined prediction |
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