| 朴素贝叶斯算法在蝴蝶兰病害分类中的应用研究 |
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| 引用本文： | 卜旭松,刘立波.朴素贝叶斯算法在蝴蝶兰病害分类中的应用研究[J].农机化研究,2015(3):230-233. |
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| 作者姓名： | 卜旭松 刘立波 |
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| 作者单位： | 宁夏大学 数学计算机学院,银川,750021 |
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| 基金项目： | 宁夏科技支撑计划项目(2013)；中国科学院‘西部之光’人才培养计划项目(2012)；国家农业科技成果转化资金项目 |
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| 摘 要： | 蝴蝶兰属于热带气生兰,对生长环境的温湿度非常敏感,温湿度过高或过低不仅对蝴蝶兰生长不利而且易引发多种病害。为此,利用传感器采集的蝴蝶兰生长环境空气温湿度数据,运用朴素贝叶斯算法对其进行分类,以此判断蝴蝶兰的健康状况,达到病害分类的目的。实验表明,该方法的平均分类准确率达到81%,与其它统计学预报方法相比,具有简单、易行的优点。
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| 关 键 词： | 蝴蝶兰 温湿度 朴素贝叶斯 分类 |
Application Research of Naive Bayes Algorithm in Classification of Diseases about Phalaenopsis |
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| Bu Xusong,Liu Libo.Application Research of Naive Bayes Algorithm in Classification of Diseases about Phalaenopsis[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(3):230-233. |
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| Authors: | Bu Xusong Liu Libo |
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| Institution: | Bu Xusong;Liu Libo;School of Mathematics and Computer,Ningxia University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | phalaenopsis temperature and humidity bayesian classification |
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