| 基于高光谱成像的苹果品种快速鉴别 |
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| 引用本文： | 马惠玲,王若琳,蔡骋,王栋.基于高光谱成像的苹果品种快速鉴别[J].农业机械学报,2017,48(4):305-312. |
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| 作者姓名： | 马惠玲 王若琳 蔡骋 王栋 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学 |
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| 基金项目： | 陕西省农业科技创新与攻关项目（2015NY023）和农业部现代苹果产业技术体系项目（CARS-28） |
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| 摘 要： | 以"乔纳金"苹果,"红富士"苹果和"秦冠"苹果共90个试验样本为试材分别采集865~1 711 nm的近红外波段高光谱图像,选取苹果图像感兴趣区域(ROI),以分辨率2.8 nm提取其平均反射光谱数据,分别利用K近邻法(KNN)和径向基核函数支持向量机(RBF-SVM)进行品种判别,5折交叉检验。结果表明,3种苹果的近红外高光谱图像均在波长941~1 602 nm之间变得清晰,该区域200个波段下的平均反射光谱数据经KNN法中的10种距离算法评判,当K取值3和5时,切比雪夫距离、欧几里得距离和明可夫斯基距离3种距离算法的识别正确率均达到100%;SVM-RBF核函数模型中,γ取值为2-8~1的范围内识别正确率均在92%以上,当γ取值2-5,C取值为16和32时,识别正确率最高,为96.67%。故利用近红外高光谱图像技术结合KNN计算对苹果品种进行快速鉴别是优异和可靠的方案。
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| 关 键 词： | 苹果 品种鉴别 高光谱成像 K近邻法 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2016/8/12 0:00:00 |
Rapid Identification of Apple Varieties Based on Hyperspectral Imaging |
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| MA Huiling,WANG Ruolin,CAI Cheng and WANG Dong.Rapid Identification of Apple Varieties Based on Hyperspectral Imaging[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(4):305-312. |
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| Authors: | MA Huiling WANG Ruolin CAI Cheng and WANG Dong |
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| Institution: | Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University and Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | apple variety identification hyperspectral image K-nearest neighbor method support vector machine |
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