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基于LS-SVM的光伏最大功率跟踪控制方法
引用本文:蔡纪鹤,孙玉坤,李 蓓,徐 艳.基于LS-SVM的光伏最大功率跟踪控制方法[J].农业机械学报,2014,45(S1):213-218.
作者姓名:蔡纪鹤  孙玉坤  李 蓓  徐 艳
作者单位:常州工学院;江苏大学;常州工学院;常州工学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51077047)、江苏省2010年研究生创新计划资助项目(CX10B_267Z)和常州工学院校级科研基金资助项目(YN1302)
摘    要:为解决自然环境剧烈变化条件下,传统光伏最大功率跟踪控制中存在的控制精度低和误跟踪现象,建立了基于最小二乘支持向量机的最大工作点电压预测模型,通过该模型预测光伏发电系统的最大工作点电压,并用预测电压来修正恒电压控制法的参考电压,从而实现光伏发电系统的最大功率跟踪控制。仿真结果表明预测模型具有较高的精度,相对误差在0.04以内,控制方法能够快速、稳定地实现光伏发电系统的最大功率跟踪,有效避免误跟踪现象。

关 键 词:光伏发电  最大功率跟踪  最小二乘支持向量机
收稿时间:2014/6/30 0:00:00

Research of MPPT Control Based on LS-SVM
Cai Jihe,Sun Yukun,Li Bei and Xu Yan.Research of MPPT Control Based on LS-SVM[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2014,45(S1):213-218.
Authors:Cai Jihe  Sun Yukun  Li Bei and Xu Yan
Institution:Changzhou Institute of Technology;Jiangsu University;Changzhou Institute of Technology;Changzhou Institute of Technology
Abstract:
Keywords:Photovoltaic power generation  Maximum power point tracking  Least squares support vector machine
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