首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于遥感影像的露天煤矿区土地特征信息及分类研究
引用本文:毕如田,白中科.基于遥感影像的露天煤矿区土地特征信息及分类研究[J].农业工程学报,2007,23(2):77-82.
作者姓名:毕如田  白中科
作者单位:1. 山西农业大学资源环境学院,太谷,030801
2. 中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金;山西省自然科学基金
摘    要:该研究利用Landsat TM数据,以安太堡大型露天煤矿为例,在对地物光谱特征深入分析的基础上,设计了大型露天矿区土地剧烈扰动下不同地物特征提取模型,提取了安太堡露天矿区植被高覆盖区、植被低覆盖区、剥离堆垫区、采煤运煤区及边坡区等不同地物信息。采用归一化植被指数(NDVI)提取植被低覆盖区与植被高覆盖区信息,采用(TM4-TM5)>0提取植被高覆盖区信息并与NDVI进行了比较,采用TM4<40提取采煤运煤区信息,采用TM4/TM7在0.99~1.01范围来提取边坡区信息, 并统计计算了各类地物所占面积和分布情况。对研究区TM影像进行主成分分析,剥离堆垫区、采煤运煤区和边坡区等反映矿区扰动特征的信息主要由第1主成分反映,植被低覆盖区和高覆盖区等反映矿区植被覆盖特征的信息主要由第2主成分反映,两个主成分的贡献率达到97.16%,并利用扰动特征和植被特征对研究区地物进行了分类。该技术与方法为露天矿地物变化动态监测以及土地复垦与生态重建均提供了准确数据支持。

关 键 词:遥感  露天煤矿区  地物特征  TM影像
文章编号:1002-6819(2007)2-0077-06
收稿时间:2006/4/25 0:00:00
修稿时间:2006-04-252006-10-30

Land characteristic information and classification in opencast coal mine based on remote sensing images
Bi Rutian and Bai Zhongke.Land characteristic information and classification in opencast coal mine based on remote sensing images[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2007,23(2):77-82.
Authors:Bi Rutian and Bai Zhongke
Institution:College of Resource and Environmental, Shanxi Agricultural University, Taigu 030801, China;College of Land Science Technology, China University of Geosciences, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:remote sensing  opencast coal mine  object feature  TM image
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号