Google Earth Engine在四川省多年植被覆盖度动态监测中的应用 |
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引用本文: | 冯李,胡文英,李应鑫,张恩伟.Google Earth Engine在四川省多年植被覆盖度动态监测中的应用[J].林业资源管理,2019(4):124-131. |
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作者姓名: | 冯李 胡文英 李应鑫 张恩伟 |
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作者单位: | 云南师范大学 |
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摘 要: | 植被覆盖度的动态监测是研究区域生态环境的重要部分,基于Google Earth Engine遥感大数据云计算平台收集四川省2001—2016年Landsat TM/OLI的复合NDVI遥感影像,综合利用最大值合成法、像元二分模型、趋势分析等方法,估算2001—2016年的四川省植被覆盖度,并对16年的四川省植被覆盖度变化状况进行分析。结果表明:1)利用GEE强大的云计算能力可以对大面积研究区域进行长时序的动态监测;2)2001—2016年16年间,四川省的植被覆盖整体呈现比较良好的状况且植被覆盖变化趋势比较稳定;3)四川省植被覆盖度呈现空间分布不均的状况,大体呈现从边缘到中心覆盖度逐渐降低的趋势。16年间该地区的植被覆盖度整体呈现轻度增加的趋势,总体而言,四川省的植被覆盖状况良好。
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关 键 词: | 植被覆盖度 像元二分模型 时空变化 动态监测 |
Dynamic Monitoring of Multi-year Vegetation Coverage in Sichuan Province Based on Google Earth Engines |
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Abstract: | |
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