| 重庆市渝北区PM_2.5时空变化特征及影响因子分析 |
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| 引用本文： | 黄旺,何勇.重庆市渝北区PM_2.5时空变化特征及影响因子分析[J].绿色科技,2019(4):15-19. |
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| 作者姓名： | 黄旺 何勇 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学 |
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| 摘 要： | 结合重庆市2016年1～12月份PM_2.5浓度变化数据,分析了重庆市PM_2.5浓度的时空变化特征,根据PM_2.5的空间关联性特点,结合主城区土地利用、道路交通、人口密度和自然地理等要素构建了LUR模型,研究了渝北区PM_2.5变化情况及影响因素。结果表明:就时间特征而言,PM_2.5在日变化上呈的双峰单谷型,10:00～12:00和22:00至次日1:00达到峰值,在16:00达到低谷。在月变化上,在春冬季高,夏季浓度低,PM_2.5变化趋势为U型。在季节变化上,春夏季浓度较低,到了秋冬季PM_2.5浓度逐渐升高。同时,在空间变化上,PM_2.5浓度变化存在集聚效应,礼嘉,两路,空港地区PM_2.5浓度较高,离中心城区越远,PM_2.5浓度逐渐降低。根据LUR回归分析的结果显示:林地面积、产业结构、居民点面积与人口密度在不同程度上影响着PM_2.5浓度变化。
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| 关 键 词： | 细颗粒物 时空变化 LUR模型 |
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