| 基于BP神经网络的水果分级研究 |
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| 引用本文： | 姚立健,边起,雷良育,赵大旭.基于BP神经网络的水果分级研究[J].浙江农业学报,2012,24(5):926-930. |
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| 作者姓名： | 姚立健 边起 雷良育 赵大旭 |
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| 作者单位： | 浙江农林大学工程学院,浙江杭州,311300 |
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| 摘 要： | 文章介绍了一种基于BP神经网络的水果分级方法。采用数字图像处理的方法对图像进行预处理,选择水果表面颜色的均值和方差来表示水果的颜色特征,采用一个与水果目标具有同样二阶矩的椭圆来近似表示水果的形状,简化了果形描述的复杂程度。通过RP算法训练,可以得到一个具有9个隐层神经元的BP神经网络结构参数。试验表明:采用该模型对水果等级进行分级,平均正确率为92.5%,分级一个水果的时间为10.3 ms。说明采用BP神经网络技术可实现对水果等级的自动判定,该方法具有正确率高、实时性好的特点。
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| 关 键 词： | 水果分级 BP神经网络 图像处理 二阶矩 |
Classification of fruit based on the BP neural network |
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| YAO Li-jian
,
BIAN Qi
,
LEI Liang-yu
,
ZHAO Da-xu.Classification of fruit based on the BP neural network[J].Acta Agriculturae Zhejiangensis,2012,24(5):926-930. |
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| Authors: | YAO Li-jian BIAN Qi LEI Liang-yu ZHAO Da-xu |
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| Institution: | YAO Li-jian,BIAN Qi,LEI Liang-yu,ZHAO Da-xyu(College of Engineering,Zhejiang A&F University,Hangzhou 311300,China) |
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