|
|||||
|
|
| 基于数据挖掘的个性化旅游推荐系统研究与实现 | |
| 作者单位： | 四川信息职业技术学院消费者行为研究中心,四川 广元 628000 |
| 摘 要： | 为应对大数据时代大量多媒体照片、视频等为个性化旅游推荐带来的挑战,提出了基于数据挖掘的上下文感知个性化旅游推荐系统,该结构能根据用户给定的地理标记照片集合,定位和总结旅游地点,并建立每个用户的旅游历史,以获得其旅游偏好,从而进行上下文感知的个性化查询,推荐最适合其兴趣的旅游地点。通过仿真分析,将该方法与传统数据挖掘Apriori、Eclat、决策树及逻辑回归等算法进行了对比,仿真结果验证了该方法的优越性能,且最终平均推荐准确率能达到80%左右。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 个性化推荐 智慧旅游 上下文感知 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |