| 基于UAV-LiDAR和误差变量回归的落叶松人工林单木参数估测 |
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| 引用本文： | 许天一,甄贞,赵颖慧.基于UAV-LiDAR和误差变量回归的落叶松人工林单木参数估测[J].中南林业科技大学学报,2023(7):52-64. |
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| 作者姓名： | 许天一 甄贞 赵颖慧 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31870530）； |
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| 摘 要： | 【目的】以人工落叶松为例，探索基于无人机激光雷达（Unmanned aerial vehicle LiDAR, UAVLiDAR）点云的单木探测提取树高的误差对胸径反演的影响并校准，实现单木参数（胸径、树高）的准确度量，为大尺度高效便捷估测单木参数提供新的思路。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场13块4个龄组（幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林）的落叶松人工林样地UAV-LiDAR数据及野外调查数据为数据源，基于UAVLiDAR点云的单木探测提取的树高，分别以普通最小二乘法（Ordinary least squares, OLS）和3种误差变量回归（标准主轴（Standard major axis, SMA）、远程主轴（Ranged major axis, RMA）和极大似然估计（Maximum likelihood estimate, MLE））构建胸径-树高模型，研究探测误差对各龄组人工落叶松胸径反演的影响并校准。【结果】利用UAV-LiDAR点云的单木探测提取4个龄组树高的相对均方根误差（rRMSE），误差范围为3.41%～5.14%；在胸径-树高模型预测方面，3种误差变量回归均优...
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| 关 键 词： | 无人机激光雷达 误差变量回归 树高 胸径 落叶松 |
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