| 基于最小二乘支持向量机的预测控制 |
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| 引用本文： | 李海生,钟震宇,张严林.基于最小二乘支持向量机的预测控制[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2009(1). |
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| 作者姓名： | 李海生 钟震宇 张严林 |
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| 作者单位： | 广东省科学院自动化工程研制中心,广东,广州,510070
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| 摘 要： | 最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法克服了经典二次规划方法求解支持向量机的维数灾问题,适合于大样本的学习.提出一种新的基于LS-SVM模型的预测控制结构,对一典型非线性系统-连续搅拌槽反应器(CSTR)的仿真表明,该控制方案表现出优良的控制品质并能适应被控对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 预测控制 连续搅拌槽反应器(CSTR) |
Predictive Control Based on Least Squares Support Vector Machine |
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| LI Hai-sheng,ZHONG Zhen-yu,ZHANG Yan-lin.Predictive Control Based on Least Squares Support Vector Machine[J].Journal of Hunan Agricultural University,2009(1). |
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| Authors: | LI Hai-sheng ZHONG Zhen-yu ZHANG Yan-lin |
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| Keywords: | |
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