| 基于数字图像的大田哈密瓜不同时期冠层相对叶绿素含量检测研究 |
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| 引用本文： | 刘彦岑,郭俊先,郭阳,史勇,黄华,李龙杰,张振振.基于数字图像的大田哈密瓜不同时期冠层相对叶绿素含量检测研究[J].浙江农业学报,2024(3):651-661. |
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| 作者姓名： | 刘彦岑 郭俊先 郭阳 史勇 黄华 李龙杰 张振振 |
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| 作者单位： | 1. 新疆农业大学机电工程学院;2. 新疆农业大学数理学院 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学重点项目(XJEDU2020I009)；;国家自然科学基金(61367001)； |
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| 摘 要： | 为探究快速无损获取大田哈密瓜完整冠层相对叶绿素含量的可行性，首先，利用自制的图像采集小车搭载面阵相机，获取不同水肥处理下大田哈密瓜伸蔓期、开花期、膨果期的378张完整冠层图像；然后，对图像进行处理后，提取32种颜色特征和6种纹理特征，分析图像特征与冠层相对叶绿素含量的相关性；接着，对图像特征进行预处理后，选取相应的主成分作为模型输入，分别建立用于预测不同时期冠层相对叶绿素含量的多元线性回归(MLR)、支持向量机回归(SVR)、随机森林(RF)模型。对比建模效果发现，SVR模型的效果最好，在伸蔓期、开花期、膨果期，该模型预测值与实测值回归的决定系数分别为0.73、0.73、0.83,均方根误差分别为0.90、0.91、0.76。研究表明，利用数字图像技术能实现对大田哈密瓜不同时期冠层相对叶绿素含量的快速无损检测，可为大田哈密瓜田间管理提供技术参考。
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| 关 键 词： | 哈密瓜冠层图像 叶绿素 图像特征 支持向量机回归 关键生育期 |
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