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| 核机器学习方法及其在生物信息学中的应用 | |
| 引用本文： | 王蕊,牟少敏,曹学成,苏平.核机器学习方法及其在生物信息学中的应用[J].山东农业大学学报(自然科学版),2012,43(3):407-412. |
| 作者姓名： | 王蕊 牟少敏 曹学成 苏平 |
| 作者单位： | 1. 山东农业大学机械电子与工程学院,山东泰安,271018 2. 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安,271018 |
| 基金项目： | 山东农业大学青年科技创新基金项目(No.200923647)资助 |
| 摘 要： | 核机器学习方法是一种基于统计学习理论和核函数的机器学习方法.本文阐述了核机器学习方法的基本原理,介绍了目前常用的几种核机器学习方法,给出了构造新的核函数的原则,总结了结构数据核函数的研究现状.在此基础上,以生物信息学为背景,着重指出了当前序列数据的核函数在生物信息学中的应用进展. |
| 关 键 词： | 核函数 核机器学习方法 生物信息学 机器学习 支持向量机 |
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