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| 基于大数据分析的植物标本取样方法研究 | |
| 引用本文： | 袁银,黄稚清,丁释丰,刘永金,冯志坚.基于大数据分析的植物标本取样方法研究[J].现代农业科技,2018(3). |
| 作者姓名： | 袁银 黄稚清 丁释丰 刘永金 冯志坚 |
| 作者单位： | 深圳市梧桐山风景区管理处;华南农业大学; |
| 摘 要： | 植物识别是利用植物的前提。随着图像处理与识别技术的迅速发展,植物种类识别App应运而生。虽然这些App能够识别植物,但存在一些误差,导致识别结果不够准确。为了解产生误差的可能原因,本文以花伴侣作为识别App,通过不同的取样方法,探讨植物标本取样因素对识别率的影响。测试结果表明,基于大数据分析的标本取样,以全株局部含花的样本识别效果最佳,不同植物器官的样本照片在识别上存在显著差异,不同拍摄设备、不同背景条件下拍摄的植物样本照片识别效果也有一定差异。 |
| 关 键 词： | 植物识别 植物器官识别 取样方法 大数据 深度学习算法 |
Research on Sampling Methods of Plants Based on Big Data Analysis |
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