| 基于反向学习模型的多目标进化算法 |
| |
| 引用本文： | 王亚辉,吴金妹,贾晨辉.基于反向学习模型的多目标进化算法[J].农业机械学报,2016,47(4):326-332,342. |
| |
| 作者姓名： | 王亚辉 吴金妹 贾晨辉 |
| |
| 作者单位： | 华北水利水电大学,华北水利水电大学,河南科技大学 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51475142） |
| |
| 摘 要： | 针对复杂多目标优化问题,提出一种基于分解机制和反向学习模型的多目标进化算法。该算法在基于分解机制的多目标进行算法的框架下,引入反向学习模型,该模型具有较好的局部寻优能力。在种群进化的过程中,反向学习模型和差分进化机制自适应的相互配合,能够较好地平衡算法的全局搜索与局部寻优能力。采用国际公认的具有复杂Pareto Set的LZ09系列测试问题进行实验验证,并与MOEA/D-DE、GDE3、NSGA-II和SPEA2等方法比较,实验结果表明,所提方法能够获得收敛性、分布性及延展性较好的Pareto最优解集。为了研究算法在求解约束问题的性能,将其应用于减速器多目标优化设计问题中,结果表明了该算法获得Pareto前端较均匀,说明其算法具有求解约束问题的能力和工程有效性。
|
| 关 键 词： | 多目标优化 MOEA/D 反向学习模型 减速器 优化设计 |
| 收稿时间： | 2015/12/3 0:00:00 |
Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Opposition-based Learning Model |
| |
| Wang Yahui,Wu Jinmei and Jia Chenhui.Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Opposition-based Learning Model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(4):326-332,342. |
| |
| Authors: | Wang Yahui Wu Jinmei and Jia Chenhui |
| |
| Institution: | North China University of Water Resources and Electric,North China University of Water Resources and Electric and Henan University of Science and Technology |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | multi-objective optimization MOEA/D opposition-based learning model speed reducer optimization design |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文 |
|
