| 时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 张晓杰,张希良.时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用[J].水土保持研究,2007,14(3):309-311. |
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| 作者姓名： | 张晓杰 张希良 |
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| 作者单位： | 1. 鲁东大学地理与资源管理学院,烟台,264025
2. 莒县四中,日照,276500 |
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| 基金项目： | 鲁东大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 对比传统时间序列分析模型(线性回归、二次滑动平均、一次平滑、二次指数平滑和三次指数平滑等)与ARIMA模型在山东省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,12)模型预测了未来3年内山东省粮食总产量.结果表明,在山东省粮食总产量拟合中,ARIMA(2,1,12)模型得到的粮食总产量拟合值与观测值的相对误差处于±10%和±5%范围内的分别为73.333%和53.333%,回归方程的决定系数为0.959,优于传统时间序列分析模型;利用ARIMA(2,1,12)模型预测未来3年内山东省粮食总产量,粮食总产量有逐年上升的趋势,且增长率逐年上升.
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| 关 键 词： | 传统时间序列分析模型 ARIMA模型 拟合精度 预测 |
| 文章编号： | 1005-3409（2007）03-0309-03 |
| 收稿时间： | 2006-09-08 |
| 修稿时间： | 2006-09-08 |
Application of Time Series Analysis Model on Total Corn Yield of Shandong Province |
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| ZHANG Xiao-jie,ZHANG Xi-liang.Application of Time Series Analysis Model on Total Corn Yield of Shandong Province[J].Research of Soil and Water Conservation,2007,14(3):309-311. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-jie ZHANG Xi-liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | classical time series analysis model ARIMA fitted precision prediction |
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