| 基于BP神经网络的蜡沉积速率及清蜡周期预测方法 |
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| 引用本文： | 邹德昊,柴世超,汪本武,阮新芳,李想,卢轶宽,何滨,杨友国,杨洪涛.基于BP神经网络的蜡沉积速率及清蜡周期预测方法[J].长江大学学报,2018(3):81-85. |
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| 作者姓名： | 邹德昊 柴世超 汪本武 阮新芳 李想 卢轶宽 何滨 杨友国 杨洪涛 |
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| 作者单位： | 中海石油 (中国) 有限公司天津分公司,天津,300457 |
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| 摘 要： | 为应对XX油矿井筒结蜡对油井生产造成的严重危害,首先通过试验方法对原油基本物性以及析蜡特性进行分析,再运用SPSS大数据分析软件进行敏感性分析,发现油井产液量、含水量、生产气油比和生产时间是影响蜡沉积速率的地面生产特征,而剪切应力、原油黏度、径向温度梯度、蜡分布密度为其地下内在联系。将这4个内在影响因素作为输入参数,蜡沉积速率作为目标参数,使用SPSS Modeler软件建立神经网络模型。最终应用模型计算可以得到各油井的清蜡周期,针对蜡堵严重油井进行提前预判,采取相应清防蜡技术,降低结蜡对油田开发的不利影响,提高油井生产时率,这对油田的稳产具有重要的意义。
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| 关 键 词： | 高含蜡 蜡沉积速率 BP神经网络 清蜡周期 |
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