| 基于A-Unet的牛体尺测量方法研究 |
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| 引用本文： | 石炜,张显宇,杨晶安,赵岩.基于A-Unet的牛体尺测量方法研究[J].畜牧与饲料科学,2023(4):76-84. |
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| 作者姓名： | 石炜 张显宇 杨晶安 赵岩 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学机械工程学院 |
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| 摘 要： | 目的]建立一种基于U-Net改进的A-Unet图像分割与牛体尺测量方法，以实现对牛体体高、体长、体斜长的自动化测量。方法]首先，在牧场通过摄像头采集牛的侧视图片；其次，利用A-Unet算法进行图像分割，提取牛体边缘轮廓曲线，在牛体轮廓曲线的基础上采用动态网格法寻找牛体尺测量点；最后，根据摄像头已标定的参数和提取到的测量点进行计算，得出牛体尺数据。结果]通过对深度学习算法图像分割性能的对比分析发现，相比原始的U-Net算法，建立的A-Unet算法具有更高的准确度。利用该算法对牧场21头牛进行体尺指标测定，并与人工测量结果进行比较，经验证，该方法检测体高、体长、体斜长的平均相对误差分别为4.16%、4.05%、4.27%。结论]基于A-Unet的牛体尺测量方法可以有效地替代传统的牛体尺人工测量方式，具有适用性好、稳定性强和检测准确率高等优点，测量误差能够满足牧户对牛体尺测量需求。
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| 关 键 词： | 图像分割 牛体尺测量 A-Unet 图像处理 |
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