| 基于支持向量机的标准农田地力等级评价——以浙江省温州市鹿城区为例 |
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| 引用本文： | 赖红松,吴次芳.基于支持向量机的标准农田地力等级评价——以浙江省温州市鹿城区为例[J].土壤学报,2012,49(5):850-861. |
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| 作者姓名： | 赖红松 吴次芳 |
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| 作者单位： | 1. 浙江省温州市国土资源局,浙江 温州,325027
2. 浙江大学公共管理学院,杭州,310029 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量机(SVM)的标准农田地力等级评价方法,并给出了遗传算法-模拟退火(GASA)优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级评价指标的基础上,利用地力调查样本数据及传统的指数和法评价结果构造SVM样本集,然后运用GASA优化SVM参数算法训练SVM,建立标准农田地力等级的SVM评价模型。应用该方法对温州市鹿城区标准农田地力等级进行了评价,结果为:2级田和3级田分别占测试样本代表标准农田总面积(115.7 hm2)的45.04%和54.96%,该方法的评价正确率为100%。应用BP神经网络法对测试样本进行评价,其评价正确率为90%。结果表明,SVM用于标准农田地力等级评价,具有比BP神经网络更高的评价精度,可有效用于标准农田地力等级评价,为耕地地力评价提供了新方法。
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| 关 键 词： | 耕地地力评价 标准农田 支持向量机 鹿城区 |
| 收稿时间： | 5/17/2011 6:52:07 AM |
| 修稿时间： | 3/12/2012 9:48:02 AM |
PRODUCTIVITY EVALUATION AND GRADING OF STANDARD CULTIVEATED LAND BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE |
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| Lai Hongsong and Wu Chifang.PRODUCTIVITY EVALUATION AND GRADING OF STANDARD CULTIVEATED LAND BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE[J].Acta Pedologica Sinica,2012,49(5):850-861. |
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| Authors: | Lai Hongsong and Wu Chifang |
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| Institution: | Land Resource Bureau of Wenzhou City,Zhejiang province |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Productivity evaluation of cultivated land Standard cultivated land Support vector machine Lucheng district |
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