| 求解约束优化问题的一种改进的交叉人工蜂群算法 |
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| 引用本文： | 张平华,李敬明,胡贤德,胡俊.求解约束优化问题的一种改进的交叉人工蜂群算法[J].长江大学学报,2017,14(13). |
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| 作者姓名： | 张平华 李敬明 胡贤德 胡俊 |
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| 作者单位： | 1. 安徽新华学院信息工程学院,安徽 合肥,230088;2. 安徽新华学院信息工程学院,安徽 合肥 230088;合肥工业大学管理学院, 安徽 合肥 230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，安徽省自然科学重点基金项目 |
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| 摘 要： | 针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,提出了求解约束优化问题的一种新型人工蜂群算法:为提高算法的开发能力,在采蜜蜂和观察蜂阶段利用约束松弛度来处理等式约束,并采用Kukkonen和Lampinen工作机制改进边界约束处理方法;在侦察蜂阶段引入交叉算子代替侦察阶段的随机搜索,保证种群的多样性,提高算法的收敛速度。一组13个基准函数和4种工程设计问题的测试试验验证了算法的可行性和有效性,改进的交叉的人工蜂群算法在求解约束优化问题时其可开发性、鲁棒性、防局部最优、收敛速度和极值等方面较其他算法更优。
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法 约束优化 约束松弛度 开发能力 交叉算子 收敛速度 |
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