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基于主成分分析和聚类分析的土壤养分特性研究
引用本文:赵月玲,林玉玲,曹丽英,马 丽,陈桂芬.基于主成分分析和聚类分析的土壤养分特性研究[J].华南农业大学学报,2013,34(4):484-488.
作者姓名:赵月玲  林玉玲  曹丽英  马 丽  陈桂芬
作者单位:1 吉林农业大学 信息技术学院 ,;2 长春嘉和外科医院,;1 吉林农业大学 信息技术学院 ,;1 吉林农业大学 信息技术学院 ,;1 吉林农业大学 信息技术学院 ,
基金项目:吉林省科技厅青年基金(201101114);吉林省教育厅研究项目(201247,201248);吉林农业大学基金项目(201133)
摘    要:为明确吉林省中北部土壤养分变化特征,充分了解土壤本身的特性,达到合理施肥的目的,本研究对55个耕层土壤(0~30 cm)进行采样,测定分析了土壤pH以及土壤中速效氮、速效磷、速效钾、有机质和微量元素的含量,应用主成分分析和聚类分析方法评价了土壤肥力特性.结果表明,研究区的最佳分区数为6种养分类型:第Ⅰ类为缓效钾、有机质、锰和硼极低型;第Ⅱ类为速效钾、锰、铁和硼偏高,全磷偏低型;第Ⅲ类为有机质偏高,其他元素适中型;第Ⅳ类为速效钾偏低,缓效钾较高,硼偏低型,其他元素适中型;第Ⅴ类为速效钾、铁含量偏低, 其他元素适中型;第Ⅵ类为速效钾、全磷、pH偏高,锰偏低型.6种类型占比分别为40%、5%、24%、13%、13%和5%.为了简化施肥操作流程,也可把其分为更少的类型.

关 键 词:地学统计学  土壤养分  空间变异  主成分分析    聚类分析
收稿时间:2012/11/19 0:00:00

A Study of Soil Nutrients Characteristics Based on Principal Component and Cluster Analysis
Institution:1 College of Information and Technology, Jilin Agricultural University,;2 Jiahe Surgical Hospital,;1 College of Information and Technology, Jilin Agricultural University,;1 College of Information and Technology, Jilin Agricultural University,;1 College of Information and Technology, Jilin Agricultural University,
Abstract:
Keywords:geostatistics  soil nutrients  spatial variability  principal component analysis  cluster analysis
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