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苹果图像的背景分割与目标提取
引用本文:王福杰,饶秀勤,应义斌.苹果图像的背景分割与目标提取[J].农业机械学报,2013,44(1):196-199,210.
作者姓名:王福杰  饶秀勤  应义斌
作者单位:1. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058;中北大学机械工程与自动化学院,太原030051
2. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州,310058
基金项目:“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2011BAD20B12)
摘    要:水果的缺陷、大小和颜色差异以及光照等因素影响图像背景分割与目标提取精度.以苹果为研究对象,针对4种不同光照强度条件下采集的280幅不同姿态的苹果图像,将彩色图像的R、G、B分量进行算术运算,然后采用形态学开运算进行消噪处理,采用线性空间滤波消除锯齿状边界,采用自动阈值分割方法进行背景分割与目标提取.结果显示,203幅图像的分割偏差小于1%,占总量的72.5%;70幅图像的分割偏差大于1%而小于2%,占总量的25%;偏差大于2%的有7幅,占总量的2.5%.最大分割偏差为2.83%.

关 键 词:苹果  背景分割  目标提取  空间滤波

Background Segmentation and Object Extraction of Apples Images
Wang Fujie,Rao Xiuqin and Ying Yibin.Background Segmentation and Object Extraction of Apples Images[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2013,44(1):196-199,210.
Authors:Wang Fujie  Rao Xiuqin and Ying Yibin
Institution:Zhejiang University;North University of China;Zhejiang University;Zhejiang University
Abstract:
Keywords:Apple  Background segmentation  Object extraction  Spatial filtering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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