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加工番茄地上部干物质分配与产量预测模拟模型
引用本文:王 新,马富裕,刁 明,樊 华,崔 静,贾 彪,何海兵,刘 其.加工番茄地上部干物质分配与产量预测模拟模型[J].农业工程学报,2013,29(22):171-179.
作者姓名:王 新  马富裕  刁 明  樊 华  崔 静  贾 彪  何海兵  刘 其
作者单位:1. 石河子大学农学院,石河子 832003;1. 石河子大学农学院,石河子 8320032. 新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室,石河子 832003;1. 石河子大学农学院,石河子 8320032. 新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室,石河子 832003;1. 石河子大学农学院,石河子 832003;1. 石河子大学农学院,石河子 832003;1. 石河子大学农学院,石河子 832003;1. 石河子大学农学院,石河子 832003;1. 石河子大学农学院,石河子 832003
基金项目:国家自然科学基金项目(31360478)、高校博士点专项科研基金项目(20096518110002)、石河子大学高层次人才项目(RCSX200904)和兵团农业科技攻关项目(2011BA009)资助
摘    要:为了探究加工番茄在滴灌栽培条件下地上部干物质分配动态和产量形成过程,该文通过定量分析加工番茄的生长发育特征,设置不同品种的播期试验,构建了基于分配指数(partitioning index,PI)和收获指数(harvest index,HI)的加工番茄地上部干物质分配与产量预测的模拟模型。利用与建模数据相独立的试验资料对模型进行了初步检验,结果表明,模型对不同播期、品种的加工番茄各生育期(出苗至开花、开花至坐果、坐果至红熟、红熟至拉秧期)干物质量,全生育期总干物质量、地上部茎、叶、果干质量的预测结果与1:1直线间的R2分别为0.9754、0.9936、0.9840、0.9713;0.9856;0.9595、0.9798、0.9671;RMSE和RE分别为0.029 t/hm2、11.43%;0.074 t/hm2、5.09%;0.250 t/hm2、6.83%;0.102 t/hm2、5.71%;0.504 t/hm2,8.06%;0.332 t/hm2,14.62%;0.200 t/hm2,10.84%;0.549 t/hm2,18.30%。模型对加工番茄产量的预测结果与1:1直线间的R2为0.9658,RMSE和RE分别为5.806 t/hm2、8.07%。该模型对于不同播期、品种的加工番茄干物质分配与产量的预测值与模拟值之间符合度较高,表明模型具有较好的预测性和适用性。该研究可为滴灌加工番茄精准栽培提供理论参考。

关 键 词:计算机模拟,模型,预测,滴灌,加工番茄,干物质分配,产量形成
收稿时间:2013/3/17 0:00:00
修稿时间:2013/10/14 0:00:00

Simulation of shoot dry matter partitioning and yield prediction of processing tomato
Wang Xin,Ma Fuyu,Diao Ming,Fan Hu,Cui Jing,Jia Biao,He Haibing and Liu Qi.Simulation of shoot dry matter partitioning and yield prediction of processing tomato[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(22):171-179.
Authors:Wang Xin  Ma Fuyu  Diao Ming  Fan Hu  Cui Jing  Jia Biao  He Haibing and Liu Qi
Institution:1. College of Agriculture, Shihezi University, Shihezi 832003, China;1. College of Agriculture, Shihezi University, Shihezi 832003, China2. The Key Laboratory of Oasis Ecology Agricultural, Xinjiang Production and Construction Group, Shihezi 832003, China;1. College of Agriculture, Shihezi University, Shihezi 832003, China2. The Key Laboratory of Oasis Ecology Agricultural, Xinjiang Production and Construction Group, Shihezi 832003, China;1. College of Agriculture, Shihezi University, Shihezi 832003, China;1. College of Agriculture, Shihezi University, Shihezi 832003, China;1. College of Agriculture, Shihezi University, Shihezi 832003, China;1. College of Agriculture, Shihezi University, Shihezi 832003, China;1. College of Agriculture, Shihezi University, Shihezi 832003, China
Abstract:
Keywords:computer simulation  models  forecasting  drip irrigation  processing tomato  dry matter partitioning  yield formation
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