| 全国降水天气现象平行观测对比分析 |
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| 引用本文： | 马宁,任芝花,王妍,刘娜,曹宁.全国降水天气现象平行观测对比分析[J].干旱区研究,2022,39(1):54-63. |
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| 作者姓名： | 马宁 任芝花 王妍 刘娜 曹宁 |
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| 作者单位： | 中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,宁夏银川 750002;宁夏气象防灾减灾重点实验室,宁夏银川750002;宁夏气象信息中心,宁夏银川 750002;国家气象信息中心,北京100081;中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,宁夏银川 750002;宁夏气象防灾减灾重点实验室,宁夏银川750002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（91744209）； |
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| 摘 要： | 采用2017-08—2018-08全国2363个气象站降水现象平行观测对比观测数据,分别从数据完整性和准确性方面对雨、雪、毛毛雨、冰雹、雨夹雪5种降水现象自动观测数据进行了对比分析。结果表明:(1)雨、雪、毛毛雨现象的过程捕获率最高,分别为66.9%、69.2%、50.1%,冰雹的小时捕获率最高,为51.8%,雨夹雪的各捕获率指标均较低。(2)毛毛雨的漏报率最高为65.9%,雪的漏报率次之为35.6%,冰雹的漏报率最低为16.2%;毛毛雨、雨的错报率较低,雨夹雪和冰雹的错报率较高,毛毛雨、冰雹错报为雨的比例较高,雨错报成毛毛雨的比例较高,雪错报成毛毛雨和雨的比例较高,而雨夹雪则常常是毛毛雨、雨、雪交替出现;毛毛雨和冰雹的空报站点较多。(3)降水现象仪对降水现象的识别可达到分钟级,但与人工观测降水现象相比,存在漏报、错报和空报情况,需要在气象站数据采集端进行质量控制,不断优化降水现象识别算法,并结合其他天气要素进行降水现象综合判识,以提高仪器对降水天气现象的捕获率,降低漏报率、错报率和空报率。
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| 关 键 词： | 降水现象 平行观测 数据准确性 捕获率 漏报率 错报率 空报率 |
Comparative analysis of parallel observations of precipitation phenomena in China |
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| MA Ning,REN Zhihua,WANG Yan,LIU Na,CAO Ning.Comparative analysis of parallel observations of precipitation phenomena in China[J].Arid Zone Research,2022,39(1):54-63. |
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| Authors: | MA Ning REN Zhihua WANG Yan LIU Na CAO Ning |
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| Institution: | (Key Laboratory for Meteorological Disaster Monitoring and Early Warning and Risk Management of Characteristic Agriculture in Arid Regions,China Meteorological Administration,Yinchuan 750002,Ningxia,China;Ningxia Key Lab of Meteorological Disaster Prevention and Reduction,Yinchuan 750002,Ningxia,China;Ningxia Meteorological Information Center,Yinchuan 750002,Ningxia,China;National Meteorological Information Center,Beijing 100081,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | precipitation phenomenon parallel observation data accuracy capture rate miss rate misreported rate |
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