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大型城市展会地气象因子变化特征研究——以2019北京世界园艺博览会为例
引用本文:王爽,黄天骄,肖影慧,冯达,王彦涛,魏燕,翟泽峰,彭翔,李天红.大型城市展会地气象因子变化特征研究——以2019北京世界园艺博览会为例[J].中国农业大学学报,2018,23(10):193-205.
作者姓名:王爽  黄天骄  肖影慧  冯达  王彦涛  魏燕  翟泽峰  彭翔  李天红
作者单位:中国农业大学园艺学院;北京世界园艺博览会事务协调局;北京林果业生态环境功能提升协同创新中心
基金项目:林业公益性行业科研专项经费项目(201404720);北京市科技计划项目(D16110000716002)
摘    要:利用2019年北京世界园艺博览会所在地北京延庆站(54406站)1961—2014年的逐日气候观测材料,对逐日气温、降水量、相对湿度、日照时数和风速进行月平均、年平均和年较差的年际变化分析,并做出年平均气温年际变化、极端温度年际变化和降水量年际变化等曲线;同时利用1961—2014与2000—2014年2个时间段的气象要素趋势变化,采用最小二乘法拟合一元线性回归方程,分别对2019年该地区的各气象因子进行了预测。根据预测结果显示,2019北京世园会所在地区的年平均气温值在10.0℃左右,极端高温为35.03~36.21℃,极端低温为-18.16~-19.51℃,活动积温为3 806.65~3 858.10(℃·d),积温天数为195~196d,年日照时数为2 545.93~2 708.65h,年降水量为411.11~466.35 mm,日最大降雨量为37.00~45.65 mm,相对湿度为52.80%~55.57%,平均风速为1.34~1.44m/s,最大风速为9.99~10.56m/s。相关结果为园艺园林植物的引种、配置布局、栽植养护和自然灾害天气的预警预测提供科学依据。

关 键 词:气象因子  回归分析  预估  北京世界园艺博览会
收稿时间:2017/12/14 0:00:00

Characteristics of meteorological factors in large city exposition area: A case study of 2019 Beijing International Horticulture Exposition
WANG Shuang,HUANG Tianjiao,XIAO Yinghui,FENG D,WANG Yantao,WEI Yan,ZHAI Zefeng,PENG Xiang and LI Tianhong.Characteristics of meteorological factors in large city exposition area: A case study of 2019 Beijing International Horticulture Exposition[J].Journal of China Agricultural University,2018,23(10):193-205.
Authors:WANG Shuang  HUANG Tianjiao  XIAO Yinghui  FENG D  WANG Yantao  WEI Yan  ZHAI Zefeng  PENG Xiang and LI Tianhong
Institution:College of Horticulture, China Agricultural University, Beijing 100193, China,College of Horticulture, China Agricultural University, Beijing 100193, China,College of Horticulture, China Agricultural University, Beijing 100193, China,Bureau of Beijing International Horticulture Exposition Coordination, Beijing 100083, China,College of Horticulture, China Agricultural University, Beijing 100193, China,College of Horticulture, China Agricultural University, Beijing 100193, China,College of Horticulture, China Agricultural University, Beijing 100193, China,College of Horticulture, China Agricultural University, Beijing 100193, China and College of Horticulture, China Agricultural University, Beijing 100193, China;Beijing Collaborative Innovation Center for Eco-Environmental Improvement with Forestry and Fruit Trees, Beijing 102206, China
Abstract:
Keywords:meteorological factor  regression analysis  forecast  Beijing International Horticultural Exposition
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