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基于Hyperion数据的森林叶绿素含量反演
引用本文:杨曦光,范文义,于颖.基于Hyperion数据的森林叶绿素含量反演[J].东北林业大学学报,2010,38(6).
作者姓名:杨曦光  范文义  于颖
作者单位:东北林业大学,哈尔滨,150040;东北林业大学,哈尔滨,150040;东北林业大学,哈尔滨,150040
基金项目:国家高技术研究发展计划"863" 
摘    要:利用高光谱分辨率的Hyperion数据进行叶绿素含量的分步反演。首先建立叶片水平叶绿素含量反演模型,然后在Hyperion数据处理的基础上利用几何光学模型4-scale,结合查找表的方法,将Hyperion数据的像元反射率转化为叶片反射率,从影像上反演叶片水平的叶绿素含量。结果表明,采用分步反演得到叶片水平叶绿素浓度的方法效果较好,反演的结果与地面实测值之间的相对误差为16.27691,精度达到79.6593%。

关 键 词:高光谱遥感  叶绿素  Hyperion

Leaf Chlorophyll Content Retrieval from Hyperspectral Remote Sensing Images
Yang Xiguang,Fan Wenyi,Yu Ying.Leaf Chlorophyll Content Retrieval from Hyperspectral Remote Sensing Images[J].Journal of Northeast Forestry University,2010,38(6).
Authors:Yang Xiguang  Fan Wenyi  Yu Ying
Abstract:
Keywords:Hyperion
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