| 灰色神经网络组合模型(GNN)在涝灾预测中的应甩 |
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| 引用本文： | 迟道才,张瑞,张清,孙东昊.灰色神经网络组合模型(GNN)在涝灾预测中的应甩[J].沈阳农业大学学报,2008,39(1):118-120. |
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| 作者姓名： | 迟道才 张瑞 张清 孙东昊 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳农业大学,沈阳,110006
2. 辽阳市水利局,辽宁,辽阳,111000 |
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| 基金项目： | 国家引进国际先进农业科学技术计划(948计划)
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辽宁省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 洪涝是对人类及社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡,涝灾预测已成为防灾减灾的重要内容.应用BP神经网络模型对灰色模型预测精度较低的问题进行了改进,该方法是将灰色模型的预测值作为神经网络的输入,以实际值作为输出而构成灰色神经网络组合模型(GNN).以辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,建立GNN涝灾预测模型.预测结果表明:该方法与传统的灰色预测方法相比提高了预测精度,这种新的信息处理和预测方法是有效可行的.
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| 关 键 词： | 灰色模型 BP网络 涝灾预测 灰色神经网络组合模型 灰色神经网络 组合模型 涝灾 预测方法 Flood Disaster Forecast Application 信息处理 预测结果 预测模型 数据 历史 年降水量 辽阳地区 构成 输出 实际值 输入 预测值 改进 |
| 文章编号： | 1000-1700(2008)01-0118-03 |
| 修稿时间： | 2007年12月4日 |
Grey Neural Network Model Application on the Forecast of Flood Disaster |
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| CHI Dao-cai,ZHANG Rui,ZHANG Qing,SUN Dong-hao.Grey Neural Network Model Application on the Forecast of Flood Disaster[J].Journal of Shenyang Agricultural University,2008,39(1):118-120. |
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| Authors: | CHI Dao-cai ZHANG Rui ZHANG Qing SUN Dong-hao |
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